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黃仁勳點火2026 CES,機器人、自駕成亮點!AI走下雲端貼近用戶關鍵年來了?

黃仁勳點火2026 CES,機器人、自駕成亮點!AI走下雲端貼近用戶關鍵年來了?
▲輝達執行長黃仁勳在CES演講中,強調各式各樣的機器人將進入大眾生活中。

林佳楠

科技

達志勿轉

1516期

2026-01-07 08:57

在美國消費性電子展上,輝達、英特爾、超微、高通等晶片業者,競相發表尖端產品。

但在技術快速進展之餘,如何讓AI貼近終端消費者需求,仍是一道深具挑戰的考題。

 

2026年美國消費性電子展(CES)1月6日至9日在拉斯維加斯登場,開展前一天,被譽為「AI教父」的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳先發表演講預熱,全球科技業者與投資人皆引頸期盼,包括輝達在內的科技巨擘,將在這場年度大秀端出什麼殺手級技術或應用。

 

黃仁勳發表Vera Rubin平台的6款新晶片,並點名台積電、鴻海、廣達等業者為供應鏈夥伴。同時,他重申「實體AI」時代即將來臨,體現在機器人與自駕車發展。舞台上不但出現兩尊小型機器人助陣,他背後的螢幕更呈現一整排各式各樣的機器人型態。他也強調,全球打造L4自駕技術與Robotaxi的軟硬體業者,都用到輝達的技術。

 

除了黃仁勳帶來盛大開場,英特爾、超微、高通等晶片業者也相繼發表新款處理器,可望提升PC、機器人等裝置的算力。其他如移動科技、能源生產及管理、數位健康等,也是展場重要主題。

 

應用落地  才合理化巨額投資

 

儘管晶片業者加緊升級算力,企圖帶動AI技術進化,但這股動能似乎尚未充分傳遞至終端消費市場。自2022年底ChatGPT出現帶動生成式AI浪潮,消費電子市場一直期待AI催生新商品、刺激既有產品的出貨量。然而,除了ChatGPT、Gemini等聊天機器人,能讓消費者有感的AI產品似乎不多。

 

台經院資深分析師邱昰芳觀察,AI浪潮的第一階段是雲端大廠擴建基礎建設,並逐漸走向邊緣,催生AI手機、AI PC、AI眼鏡以及更具未來性的人形機器人等產品;這也是為何黃仁勳演講談的不只是運算效能,而是強調實體AI及終端應用,畢竟唯有讓AI走入一般人的生活,才能合理化雲端服務商的巨額基礎建設投資。

 

不過,要讓消費者有感,除了產品性能以外,也得在人機介面、軟體服務等周邊生態系上積極創新。以AI PC為例,消費者會買單,不見得是因為功能有多創新,而是因為微軟停止支援Windows 10所帶動的換機潮,供應端的推力其實大於消費端的實際需求。

 

邱昰芳指出,在已經成熟的PC和手機市場,品牌很難做出顛覆性的創新,各家大廠應認真思考,哪些應用可讓技術更貼近用戶的需求,而不只是追求技術和算力。

 

搭載先進技術、成果卻不如預期的另一個例子,則是美國新創Humane2023年推出的AI Pin。當年這項裝置外型類似胸針、主打可透過語音和手勢操作AI功能的穿戴裝置,曾被譽為「ChatGPT硬體化身」。然而上市不到兩年,即因消費者體驗不佳而終止服務,Humane也被惠普收購。

 

因此,邱昰芳分析,今年CES的多數產品亮點應是「延續性升級」,或加上AI功能提升附加價值,終端應用可能百花齊放、需要跨界整合而無法互相取代,「單一產品獨領風騷的時代可能過去了。」她說。

 

攻利基市場  反能殺出重圍 

 

CES主辦單位、美國消費者技術協會(CTA)執行長夏皮洛(Gary Shapiro)展前受訪時,曾回顧2025年展覽亮點。從他的說法也可看出,最受歡迎的產品不一定是技術最先進者,能夠縮小目標市場、抓住特定族群需求,反而更有機會在利基型市場開闢一片天。

 

2025年展會中讓夏皮洛個人最有感、也受到許多人討論的展品,是由美國新創Tombot展出、適合陪伴孤單長者、自閉症或憂鬱症患者等族群的機器狗Jennie,它的外型就像一隻真實的拉布拉多幼犬,能感測人類觸摸、還能提供吠叫或搖尾巴等簡單互動功能。

 

Tombot公司的數據顯示,Jennie預購及等候清單上的顧客超過1萬8千人,公司也計畫向美國官方申請認證為健康照護產品,並將這款商品推向海外市場,包括台灣。

 

這款機器狗的功能不算先進,但論外型設計及互動反應,反而獲得好評。

 

另一方面,CTA每年公布的創新獎,也是窺見趨勢發展的窗口。協會資訊顯示,2026年創新獎的參賽作品超過3千6百件,創下歷史新高;相較於2025年,AI相關作品數量增加29%,機器人、無人機兩大類作品則各自增加32%。

 

這正呼應黃仁勳所言,過去十多年來,AI應用從感知型AI,進展到生成式AI、代理式AI,下一階段將邁向實體AI。

 

目前在美國,已可看到機器人、自駕車應用蓬勃發展;不過,許多機器人仍有功能及靈巧性不足等問題,而自駕車則受限於各國法規限制,許多國家尚未開放上路。

 

簡言之,AI技術若要惠及廣大消費者,仍得透過日常隨手可得的產品,如手機、電腦及家電等,提供新奇體驗或改善使用者痛點。隨著科技大廠持續提升從雲端到邊緣運算的軟硬體技術,消費者體驗到AI應用的距離可望逐漸縮短。

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